>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd

# 创建DataFrame
>>> df = pd.DataFrame(data=[np.random.randint(1,10,4) for i in range(5)],\
    index=range(5),  columns=list('ABCD'))
>>> df
   A  B  C  D
0  3  3  1  4
1  7  9  1  4
2  1  2  6  2
3  1  9  5  7
4  6  9  2  5

# 对index进行排序
>>> df.sort_index(axis=0, ascending=False)
   A  B  C  D
4  6  9  2  5
3  1  9  5  7
2  1  2  6  2
1  7  9  1  4
0  3  3  1  4

# 对columns进行排序
>>> df.sort_index(axis=1, ascending=False)
   D  C  B  A
0  4  1  3  3
1  4  1  9  7
2  2  6  2  1
3  7  5  9  1
4  5  2  9  6

# 按单列进行排序
>>> df.sort_values('A')
   A  B  C  D
2  1  2  6  2
3  1  9  5  7
0  3  3  1  4
4  6  9  2  5
1  7  9  1  4
>>> df.sort_values('B')
   A  B  C  D
2  1  2  6  2
0  3  3  1  4
1  7  9  1  4
3  1  9  5  7
4  6  9  2  5

# 按多列进行排序

>>> df.sort_values(['A','B'])
   A  B  C  D
2  1  2  6  2
3  1  9  5  7
0  3  3  1  4
4  6  9  2  5
1  7  9  1  4
>>> df.sort_values(['B','A'])
   A  B  C  D
2  1  2  6  2
0  3  3  1  4
3  1  9  5  7
4  6  9  2  5
1  7  9  1  4
# 降序排序
>>> df.sort_values(['B','A'], ascending=False)
   A  B  C  D
1  7  9  1  4
4  6  9  2  5
3  1  9  5  7
0  3  3  1  4
2  1  2  6  2

# 随机排序

>>> sampler = np.random.permutation(len(df.index))
>>> sampler
array([3, 2, 1, 0, 4])
>>> df.take(sampler)
   A  B  C  D
3  1  9  5  7
2  1  2  6  2
1  7  9  1  4
0  3  3  1  4
4  6  9  2  5

# 随机排序
>>> sampler = np.random.permutation(len(df.index))
>>> sampler
array([0, 1, 4, 2, 3])
>>> df.take(sampler)
   A  B  C  D
0  3  3  1  4
1  7  9  1  4
4  6  9  2  5
2  1  2  6  2
3  1  9  5  7