各高校教务处、各相关院系负责人:
提高程序设计课程教学质量,解决如何“教”的问题,师资是关键,而组织教师培训是提高师资水平的最佳途径之一。通过培训,可以使教师了解程序设计课程教学的最新动态,分享程序设计课程优秀的教学成果,提升高校教师特别是中青年教师的业务水平和教学能力,从而进一步促进程序设计课程的教学发展。同时,培训可以为教师提供了一个沟通信息的平台,交流课程建设和教学改革的经验,交流产、学、研合作的可能等等。
在人工智能时代下,机器学习、深度学习、大数据分析与处理、云计算等新技术的提出极大地促进了Python语言的发展,2017年IEEE Spectrum 发布的编程语言交互式排行榜上,Python独占榜首。Python以面向对象、容易学习、跨平台以及由此产生的低维护成本,深受Python爱好者喜欢并获得好评。
正是基于此,教育部高等学校计算机类教学指导委员会计划举办本次Python课程高级研修班,这次培训班的内容既有Python课程的的深度介绍,也有以Python为工具进行比较前沿的机器学习开发。特邀请各高校相关院系选派教学主管领导、课程负责人和骨干教师参加本次研修班。
一、课程内容
1. Python与机器学习
u 以Python为工具开发机器学习应用
u 监督学习和无监督学习经典模型
u Tensorflow框架
u Kaggle机器学习竞赛简介
u 泰坦尼克号罹难乘客预测影评得分预测
2.基于Python语言的课程群建设探讨与实践
u Python编程模式剖析,Pythonic真谛解读
u 各专业开设Python程序设计课程的必要性分析
u 非计算机专业Python程序设计课程教学内容的提炼,Python对后续课程的支持
u 计算机相关专业Python程序设计课程的开设学期与教学内容的建议与探讨
3. 计算导论课设计与实践——基于Python的跨学科方法
u 计算思维与计算机问题求解
u 以Python为载体实践计算思维
u 用Python进行建模与模拟
二、拟邀请专家及授课教师
马殿富 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会秘书长,北京航空航天大学教授,博士生导师
沙行勉 重庆大学教授,博士生导师,国家“千人计划(A类)”特聘专家,长江学者讲座教授,海外杰出青年学者
李 暾 国防科技大学计算机学院副教授
范 淼 清华大学计算机系人工智能研究所博士
董付国 山东工商学院副教授
三、培训证书
对经学校有关部门推荐参加培训的教师,考评合格后由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会颁发“全国高校程序设计系列课程高级研修”结业证书,对参加培训获得证书的教师,所在学校应承认其接受培训的经历,计入继续教育学时。
四、研修班时间及地点
会议时间:2017年10月13—15日,10月13日下午报到。
会 务 费:1500元/人,住宿由会务组统一安排,交通、食宿费用自理
会议地点:重庆君顿两江酒店
报到及住宿地点:重庆君顿两江酒店,380元天·间/天,地址:重庆市两江新区龙帆路1号,电话:023-67683333/ 67301333
联 系 人: 贾斌 白立军
联系电话:18601290130 010-62770175转4402
E-mail: tupjiabin@163.com jsjchengxu@163.com
请各单位积极组织和推荐相关课程骨干教师参加会议。参加培训的教师请于10月8号前将回执发给组委会联系人。
“全国高校Python课程高级研修班”回执(复制有效)
姓 名 | 性 别 | 职务/职称 | ||||
单位名称 | 纳税人识别号及发票抬头 | |||||
签收快递地址 | ||||||
手机 | ||||||
住宿 | □不住宿 □合住 □单住标准间 □单住大床房 | |||||
预计到达时间: | ||||||
住宿日期 | □13日 □14日 □15日 其他时间请注明 | 备注: |
注:请各位与会者到通知后,于2017年10月8日前,通过电子邮件的方式回复至组委会联系人,以收到会务组确认邮件为准。
报告专家及主讲教师简介
马殿富,北京航空航天大学教授、博士生导师,软件开发环境国家重点实验室副主任,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会秘书长,计算机学会教育工委主任,中国信标委SOA 分委员会副组长,计算机工程教育专业认证专家。多年来一直从事数理逻辑教学,并从事服务计算和安全关键系统等方面的研究工作。2005年获国家教学成果一等奖,2014 年获得国家教学成果二等奖。
沙行勉 (Edwin Sha),博士生导师,美国终身职正教授 (Full professor)。中国国家“千人计划(A类)”特聘专家,长江学者讲座教授,海外杰出青年学者。本科毕业于国立台湾大学资讯工程学系;后于1991年和1992年分别获美国普林斯顿大学 (Princeton University)计算机科学系硕士学位和博士学位。已在相关国际学术会议及国际核心期刊上发表英文学术论文380余篇,其中包括120多篇的国际期刊论文,60多篇IEEE 和 ACM Transactions 论文,他引次数达3300余次。
李暾 男,博士,副教授,毕业于国防科技大学计算机科学与技术专业。长期从事计算机专业相关课程教学与研究工作,承担了大学计算机基础、计算机程序设计、离散数学、软件体系结构与设计等课程的授课任务。在微处理器设计验证、卫星综合电子系统等方面发表论文50余篇,他引160余次。在ACM顶级教学会议ITiCSE、《计算机教育》等会议和期刊发表教学论文10余篇,进入EI检索3篇。
董付国 山东工商学院副教授,自2000年参加工作以来,先后讲授过汇编语言、C/C++/C#、Java和Python等多门编程语言,以及计算机组成原理、计算机网络、数据库原理、数据结构、操作系统、计算机安全、网络安全、计算机图形学、数字图像处理、游戏策划等多门课程,出版《Python程序设计》《Python程序设计基础》《Python程序设计(第2版)》《Python可以这样学》《Python程序设计开发宝典》系列教材,开发过多套涉及不同领域的管理系统,在国内外高水平学术期刊与会议上发表论文40余篇,其中近30篇被EI检索。学习工作之余最大的爱好是打太极拳。
范淼 清华大学计算机系人工智能研究所博士,研究方向涉及机器学习与自然语言处理技术。2015年3月受国家留学基金委公派至美国纽约大学计算机系联合培养。攻读博士期间,于所在研究领域内多个重要国际会议与期刊上发表论文近20篇。先后在Hulu、MSRA(微软亚洲研究院)、百度自然语言处理部、Bosch(博世)北美硅谷研究院等多个公司的研发部门实习,并承担机器学习与自然语言处理相关的研究任务。