今日有图，其名柱状，图之多，stata放得下。在吃货的眼里，鲲之大，一锅炖不下；鹏之大，需要两个烤架。可在stata大神的眼里，图之多可不用那么麻烦，一张图就能解决问题。最近笔者看到有人提了一个问题，如何把两个柱状图叠放到一张图上，这乍听上去很简单，但事实真的如此吗？不要着急，小编现在就带你涨姿势。

我们以UCLA上的一个数据为例，这个数据是对高中生进行的调查，包括性别、学校类别、各科成绩等。比如，我们想知道男生和女生数学成绩的分布情况，并且把它们画到一个图上，我们这样来做。

很明显，这个图形并没有达到我们想要的结果，男生和女生的柱状图都重叠在一起了，我们并不能看出两者的分布区别。

那我们把女生的柱状图变成红色，是不是会好一点呢，于是借助color选项，我们又进行了尝试。

这次的结果比之前稍微好了一点点，但是女生的图形有一部分还是被男生的图形给遮住了，还是不能清楚地看到二者的分布情况。既然是被遮住了，那把上面那层的图形变成透明的是不是就可以了呢？

把男生的柱状图变成透明色之后，每条柱状图的轮廓不见了，所有柱状图都连在了一起，图形的可视性更差了，所以这时就用到fcolor和lcolor这两个选项，fcolor是设置柱状图内部的填充色，lcolor是设置柱状图的边框的颜色，所以我们又进行了以下尝试：

这样之后，我们就成功把两个图形叠加到了一个图上，并且可以清晰看出男生和女生的分布情况，女生的成绩多集中于中间段，成绩位于两端的人数少于男生。

小贴士：  以上histogram命令主要用到的几个option选项

---

---

1.start()：设置柱状图起始值，例如，start(30)表示柱状图的起始值为30。

2.width()：设置每个柱状图的宽度，width(5)表示每个柱状图宽度为5。

3.color()：设置柱状图的颜色，包括柱状图内部的填充色和轮廓的颜色。

4.fcolor()：Fill in Color 仅仅是图形内部的填充色，而不涉及图形轮廓的颜色，注意与color()选项的区别。

5.lcolor()：设置柱状图轮廓的颜色。

6.legend()：插入图例。

还有更多的option选项在这里就不一一展示了，大家感兴趣的可以在help文件里查找。

你还在担心图之多，放不下？看完今天的命令，轻松把图叠加在一起啦。现在的小编想要两个烤架，一个秘制，一个微辣，而我知道，你只需要一个stata~快来关注我们的公众号啊，小编考虑分给你一个烤架。

我们团队原来的微信公众号是“数据处理援助中心”，现在正式搬家到“爬虫俱乐部”，欢迎关注。新的公众号开始，我们推出有问必答栏目，对您提出的问题，我们会尽力回答，并通过推文的形式进行发布。我们也欢迎各位粉丝向公众号投稿。

（编辑 @徐苾雯）

欢迎大家踊跃投稿，介绍一些关于stata的数据处理和分析技巧。

投稿邮箱：xueyuan19920310@163.com

投稿要求：

1）必须原创，禁止抄袭；

2）必须准确，详细，有例子，有截图；

注意事项：

1）所有投稿都会经过本公众号运营团队成员的审核，审核通过才可录用，一经录用，会在该推文里为作者署名。

2）邮件请注明投稿，邮件名称为“投稿”+“推文名称”。

3）如果大家遇到关于stata处理分析数据的问题，也可以给该邮箱写邮件，邮件名称为“提问”+“问题名称或者关键词”，我们会在后期的推文里给予解答。

长按二维码关注公众号