最近，小编收到湖南大学美女苏老师的咨询，苏老师希望将两个数据进行横向合并。小编最乐意给读者解答问题啦，所以今天的推文就让小编通过stata这个神器来帮忙解决这个问题，帅哥美女快来一起涨姿势。

首先笔者对苏老师给的两组数据进行观察，第一组数据有两个指标分别为是city和hospital

第二组数据包含的指标分别有city_code  city_label  total_pop  match_city

如何将这两组数据进行横向匹配？那首先需要对两组数据分别进行处理，第一步我们需要将第一组的数据导入Stata然后进行数据整理：

clear

set more off

cd "D:\爬虫俱乐部"

use hospital.dta, clear

通过观察我们发现第一组数据中city指标中有数字和点这样的组合，例如：

所以我们使用正则表达式的替换函数regexr()：

replace city = regexr(city,"[0-9]+\.","")

其中[0-9]+是用来匹配数字

而\.是用来匹配点符号

通过命令，可以将数字和点这样的组合替换为没有数字和点的组合。

如果我们将其读入到stata14中就会发现字符型数据变成了乱码。

clear

set more off

cd "D:\爬虫俱乐部”

use hospital.dta, clear

此时我们就需要借用stata14中的unicode命令来完成转码，这个命令有两个条件：第一，使用该命令之前，需要清空数据；第二，我们转码的文件必须是在当前工作路径中的文件。

在转码前我们需要设置要转换的文件编码，首先通过help encoding来查看可以转换的编码，然后用unicode encoding set来进行设置。这里我们需要设置gb18030，进行转码，通过命令：

unicode encoding set gb18030

接着我们使用unicode translate来解决这个问题：

unicode translate hospital.dta,transutf8

use hospital.dta, clear

然后通过stata14特有的ustrregexra命令，可以将数字和点这样的组合替换为没有数字和点的组合，结果显示如下：

replace city =ustrregexra(city,"\d+\.","")

这样就和stata13中替换函数regexr()的输出结果相同了。如果有读者对转码和stata14字符串函数的提取和替换以及正则表达式的应用感兴趣，在我们公众号之前的推文中都有过详细介绍，希望之前小推文中的内容能更有助于你们的理解。

接下来stata13和stata14处理的过程一样，通过命令sort city可以将数据按照city排序：

save hospital.dta,replace

然后命名hospital格式为stata格式并将其保存到设定路径中为备用。

第二步我们对第二组数据进行处理。同样，我们先将第二组数据导入stata中：

use pop.dta, clear

通过观察我们不难发现第二组数据city_label与第一组city所对应的数据相同，但变量名称不一致。为了能让stata大神准确识别，我们对city_label变量名称进行重命名：

rename city_label city

然后对city进行排序：

sort city

在显示排序结果中，笔者发现第一行数据为缺失值。

所以我们需要使用命令将第一行drop掉：

drop in 1

最后就是见证奇迹的时刻，我们通过merge命令进行拼接：

merge city using hospital.dta

这样我们就成功将两个数据横向合并啦，美女苏老师提到的数据横向合并问题就轻松解决了。遇到同样问题的小伙伴可以试一试推文中的方法，同时也希望有更多读者参加我们的有问必答环节，爬虫俱乐部的我们会使出洪荒之力来给你们解决各种问题哒~还在观望什么，不要998，只要关注“爬虫俱乐部”公众号就能把实用的stata命令带回家~

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（编辑 @徐苾雯）

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