哈喽，诸君安。我是一只新来的爬虫酱，在我短短的爬虫经历中，我遇见了他——infile，并倾倒于其石榴裤下。哎呦，infile，你这是要搞事情啊！今天，爬虫酱就与大家分享下如何用infile导入固定格式的数据。 

用infile导入固定格式的数据，必须要使用“秘密武器”——数据字典，每读入一个变量，数据字典就需要增加一行，每个变量都要规定四个设置，分别是开始的列数、存储的类型、变量名、读取格式，数据字典的使用格式如下：

—infile using dfillename [if][in][,options]

—数据字典的格式如下：

dictionary using filename{

_column(#)    type   name    %infmt

_newline[(#)]

}

既然剑已配妥，让我们出门感受江湖吧！

1、准备数据

首先我们从最简单的数据导入开始，我们在文本编辑器notepad（小编提醒各位虫宝，记事本也是文本编辑器，也可以存储为raw格式文件）中输入以下内容，保存为test2.raw

其中：前5列为代码id，2-5列是一个4位数的电话号码，第6列的字母代表的是城市的代码，7-9列的3位数代码表示的是所在社区代码，10-25列表示的是名字。

2、编辑数据字典

根据我们介绍的数据字典格式编辑数据字典，如下：

3、infile导入

根据我们介绍的infile数据字典使用格式导入数据：

怎么样，有没有觉得很容易呢，下面让我们放个大招！

1、准备数据

我们在notepad中输入以下内容，保存为test3.raw。可以发现这次要导入的内容每一个观测值占用了4行，所以当我们在编辑数据字典时必须指明在哪一点延伸到新的行。

2、编辑数据字典

3、通过infile导入

看，我们很容易地就把数据导入了！有没有觉得很爽！

实际生活中我们就可以运用以上介绍的方法从网页上导入数据，爬虫酱闲来无事就喜欢用网易云音乐听歌，偷偷告诉你用infile就能直接把我们的音乐列表爬下来哦，下面是网易云音乐网页版美国流行歌曲101首的歌曲列表。

1、准备数据

用infile将歌曲列表爬下来,第一步我们需要将列表复制到notepad。

可以发现每首歌的内容占了5行。

2、编辑数据字典

3、通过infile导入

导入成功！

当我们在进行数据导入时，不仅要“进攻”，还要注意“防守”。我们可以用in exp设置只读入一个观察值以此对数据字典进行检验：

我们也可以用assert命令来检验导入到stata中的数据是否符合导入数据的要求，例如在前面的例子3中，导入要求中说明对于7个yes or no的问题，yes=1,no=0，在读入数据后，我们用assert进行检验：

可以看出其中一个assert命令是无效的。出现这种情况有两个可能的原因，一是数据字典错误，二是数据文件错误，在实际的数据导入中，我们都应该考虑到这两个问题的存在。

好了，爬虫酱今天的分享就到这里了，用好infile让我们在数据导入中不再蓝瘦香菇，诸位看客何不关注本微信号，让我们用stata神功，掀起一场江湖的腥风血雨吧！

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（编辑@强宇曦）

                               
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