有读者留言说用了许多的数据处理软件，还是觉得Stata最棒，恩，所以小编也会更努力地给大家分享好用的stata命令。

前几天一位Stata学习爱好者问到这样的一个问题：

在这样一组数据中，distance指的是两家公司的距离，字符a-i分别指的是公司的名称。只要两家公司的distance=0时，我们就要将这company1与company2中出现的这两家公司名称的所在行进行删除，但并不只是删除distance=0的所在行。

来个栗子~我们可以看到第四行distance=0，分别对应的是g公司与c公司，那么我们就要将company1与company2中的g公司与c公司通通删除。

根据图示，我们需要的删除的所在行如下：

那我们该如何操作呢？

首先我们可以生成一个样本数据：

当然，我们不可能效仿上述的办法通过肉眼细看，手工来找出来这些公司。而且如果数据很多的情况下，手工删除工作量巨大，耗费精力，小编选择狗带。这时候我们开始心中默念“stata大法好”三遍。你以为这样数据就乖乖处理好了？图样图森破，接着往下看啊！

此时，我们可以做类似于一个抠字游戏，将distance=0的公司名称分别从company1与company2中抠出来，然后单独生成两个变量id1与id2记录下所抠出的字。命令如下：

gen id1=company1 if distance==0

gen id2=company2 if distance==0

list id1 id2

那么，我们是不是可以联想到高中数学中学过的元素与集合的知识，将抠出的公司名称看作为元素，分别封装于两个集合find1与find2中。这个时候，我们之前推送中提到过的levelsof命令便派上了用场。命令如下：

levelsof id1 ,local(find1) 

dis `find1'

levelsof id2 ,local(find2)

dis `find2’

现在我们可以得到find1集合与find2集合中所出现的公司名字a、b、c、d、g，即find1 ∪ find2的结果。而我们则需要删除company1与company2中出现a、b、c、d、g公司的所在行。那么我们就要用到循环语句foreach来进行批量删除。

foreach find in `find1' `find2' {   

drop if index(company1,"`find'")

drop if index(company2,”`find’”)

}

最后，我们可以整理一下数据，并得到我们需要的结果：

keep distance company1 company2

list distance company1 company2

当然，如果存在多家公司company1、company2、company3、company4等，我们也可以通过这样的思维方式，通过levelsof命令得到需要的元素，然后通过循环在find1∪find2∪find3∪find4∪…的集合中进行处理。

小技巧讲完了，数据剔除只需要计算机简单几步就可以解决，小编已搬好小板凳，准备边嗑瓜子边看计算机帮我处理数据了。什么？你也想边吃爆米花边玩转数据处理？那快来关注我们的公众号呀！

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（编辑 @徐苾雯）

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