在我们用stata处理数据的过程中，经常需要创建虚拟变量，今天小编就为大家分享下创建虚拟变量的几种方法吧。

（一）通过gen创建虚拟变量

 我们在stata中调入1978年的汽车数据，其中rep78表示的是汽车的修理次数，通过tab rep78可以查看具体情况。

  我们创建虚拟变量bad,当rep78<=2说明汽车质量好，bad=0,当rep78>2说明汽车质量差，bad=1。

  运用gen创建虚拟变量命令如下：

gen bad = (rep78>2) if rep78!=.

  当rep78不等于缺失值时，产生的虚拟变量bad在满足条件rep78>2时取1，其他取0.

（二）通过gen和replace组合创建虚拟变量

不仅能通过gen命令创建虚拟变量，通过gen和replace的组合同样也能创建虚拟变量。

调用汽车数据，创建虚拟变量命令如下：

gen bad =0

replace bad=1 if rep78 > 2

运行结果如下：

我们可以发现在rep78中存在缺失值，其bad=1，此时我们可以将缺失值对应的bad也替换为缺失值，命令如下：

replace bad =. if rep78==.

（三）通过tabulate创建虚拟变量

用generate,replace创建一系列的虚拟变量过程就会比较繁琐，这里我们可以通过tabulate一次产生一系列的虚拟变量，利用tab创建虚拟变量命令如下：

tab varname, generate(stubname)

重新调入汽车数据，执行命令：

tab rep78, generate(r)

通过tab命令，创建出虚拟变量名称为r1、r2、r3、r4、r5，当rep78=1时，r1=1,当rep78=2时，r2=1，以此类推。并且对于字符型变量，tabulate也同样适用。

（四）通过recode创建虚拟变量

同样，利用recode也能很快速地产生虚拟变量，recode命令如下：

recode varlist (rule) [(rule) ...] [, generate(newvar)]

重新调入汽车数据，利用recode命令将rep78中等于1和2的数据改变为0,等于3、4、5的数据改变为1，并将结果保存在新产生的变量bad中,命令如下：

recode rep78 (1 2 = 0) (3 4 5 = 1), generate(bad)

（五）通过cond创建虚拟变量

我们也可以通过条件函数cond来创建虚拟变量，条件函数cond(x,a,b) x是一个条件, 条件成立时取a,条件不成立时取b。调入汽车数据，创建虚拟变量命令如下:

gen bad = cond(rep78>2,1,0) if rep78 !=.

（六）通过todummy创建虚拟变量

下面要介绍一个专门创建虚拟变量的命令——todummy,首先我们需要通过 ssc install todummy安装todummy命令，tudummy命令使用方法如下：

下面小编就用具体例子让大家看看todummy的神奇之处，调入nlsw88.dta这份数据。

1.以变量的中位数为界，大于中位数虚拟变量取值为1，小于中位数取值为0，创建虚拟变量命令如下：

todummy wage ,values (50) percentile

创建了虚拟变量d_wage

通过命令todummy wage, median也能产生同样的结果，各位看官可以自己尝试.

2.将变量分段，创建多个虚拟变量

通过如下命令：

todummy age, values(45\40\=38 40) cut

创建出虚拟变量age1,age2,age3,当年龄大于等于45时age1=1,当年龄大于等于40时，age2=1,当年龄在38到40之间时，age3=1，其他情况，age1,age2,age3均为0

3.根据变量的类别，创建多个虚拟变量

对于race变量，通过tab race可以发现有三类人种

根据三类人种，创建虚拟变量，当为白种人时，虚拟变量white=1,当为黑人或者其他时，虚拟变量other =1.命令如下：

todummy race, values (1 \ 2 3) generate (white other)

以上就是今天我们与大家分享的内容了，关于todummy更多强大的命令大家可以根据help文件加以了解。大家赶紧对这几种创建虚拟变量的方法练练手吧！

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（编辑 @梅洁瓷傲）

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