其 原始表格是一份学生实践安排调查统计表，学生在一天的时间安排有10项内容，从上课(1)到其他(10)，原始问卷中要求学生在a-p个时间区间内在这 10项活动中选择一个，其中，chdid指的是学生的id，a-o变量表示不同的时间段，并且以1小时为间隔，但p变量是晚间21:00到第二天早上 6:00的9小时间隔。

统计每个学生每项活动在一天24小时内的时间加总。比如，在上图中，活动(1)为上课，我们需要统计一个学生“上课”在24小时中有多少个小时。而24小时分布在a-p的16个区间，其中，a-o变量上，每出现一次，记为一小时；若出现在p上，记9小时，最后将其加总。

首

先， 我们通过生成0-1变量来判断在a-p时间段中，每个学生是否在上课。如果学生在a-p时间段中上课ing，则记为1，反之记为0。比如，我们判断每个学 生是否在a时间段内上课，我们可以通过replace a =(a ==1)来实现。那么对于活动a-p，我们可以加入一个循环：

clear

set more off

cd C:\Users\Administrator\Desktop

use schedule.dta,clear

foreach alpha in a b c d e f g h i j k l m n o p {

 replace `alpha'=(`alpha'==1)

 }

然

后，我们需要生成一个act1变量，代表每个学生一天中上课时间的总和。此时，我们需要利用rowtotal()函数，对a-p时间段中的上课时间进行求和，其代表的意思为：act1=a+b+c+d+……+o+p。与sum()函数不同的是，sum()是对列数据来求和，rowtotal()是对行数据来求和。

最

后，我们需要整理一下数据，而我们想要保留的是chdid、act1两个变量，并且将数据保存到act1.dta文件中，其程序的实现方法如下：

keep chdid act1

sort chdid 

save act1, replace

那么对于10项活动而言，我们则将活动1进行替换成宏i，嵌套一个forv i=1(1)10的循环。分别计算出活动1-活动10在一天中所占的时间。但是，我们已经在计算活动1的时间中，已经修改了原始数据，那么我们就要利用preserve与restore来对原始数据来起死回生：

forvalue i =1/10 {

 preserve 

  foreach alpha in a b c d e f g h i j k l m n o p {

    replace `alpha'=(`alpha'==`i')

    }

  egen act`i'=rowtotal(a-p)

  replace act`i'=act`i'+8*p 

  keep chdid act`i'

  sort chdid 

  save act`i', replace 

 restore 

}