数值型数据的转置，通过xpose这个命令来实现，其语法结构为：

接下来，我们举一个例子：

数据如下图：

这是一个3行4列的数据，转置之后会变成一个4行3列的数据。

输入转置命令：

[注意：clear这个选项是必须的，是为了提醒你转置之后原始数据将不存在。]

这样数据就得到了转置。但是我们发现变量的名称消失了。如果你想保留原始数据中的变量名称，可以加上[varname]

命令如下：

这样就保留了原始数据的变量名称，如果再进行一次转置，会出现什么结果呢？我们尝试一下：

我们发现转置两次之后，又得到了原始数据。这就是varname选项的方便之处。

另外，我们还可以通过[format(%fmt)]选项，来设定数据的显示格式。

这样，转置之后所有的数值均显示两位小数。这里，如果format后边不设置具体的数据显示格式，(即[format])，则转置后的数据的显示格式为原始数据中最大的数据显示格式。

我们知道，当运算精度要求很高的时候，需要将变量的存储类型设置成浮点型或双精度型，但是转置后的数据可能会改变数据的存储类型，这时候我们可以[promote]选项，保证转置后的数值精度。如果原始数据中有变量的存储类型是double，那么转置后的所有数值的存储类型都是double。总之，[promote]可以使转置后的数据存储类型为原始数据中精度最高的存储类型，以确保数值的精确度。

例如：

我们发现原始数据中，最高精度的存储类型为double，然后我们对数据进行转置。

我们发现转置后所有数值的存储类型变成了float。而原始数据中，volume的存储类型为double，这就降低了数值的精确度，我们在用[promote]选项进行转置。

这样，转置后的数据的存储类型都变成了double，确保了转置后数据的精确性。

我们在之前的推文中介绍过用subinfile整理新浪上市公司公告。用subinfile处理数据之后，导入到stata中，再用split把数据拆分成1行30列，每一列对应一个公告，包括公告的日期、内容以及网址。（subinfile可以大大简化爬虫程序，这里不再介绍，详情可查看往期推文--删繁就简三秋叶，subinfile似剪刀）这里，直接给出爬虫程序：

运行上述程序，可得到如下结果：

这是一个1行30列的数据，我们现在需要把其转变为1列30行，使每一行对应一个公告。很明显，这里我们需要对数据进行转置。如果用xpose进行转置，将出现错误！！

我们看到，所有观察值转置之后都变为缺失值。这是因为xpose仅仅可以对数值型数据进行转置，而这里所有的观测值都是字符串，所以无法用xpose完成转置。我们可以利用sxpose完成对字符串的转置。

sxpose语法结构如下：

接下来用sxpose对数据进行转置，命令如下：

这样我们就完成了对字符串的转置。

上述的数据是一个纯字符串的数据，但是在我们处理数据的过程中，会遇到数据集中既有数值又有字符串，这种情况再用sxpose转置，要加一个force选项，其指定当遇到数值型数据时，继续进行转置，并把数值型数据强制性的变为字符型。

我们举一个例子：

这个数据中make所在列为字符串，而foreign所在列为带有数值标签的数值，我们现在用sxpose进行转置。

命令如下：

转置后的数据，第一行其实就是这个数据的变量名，我们可以通过以下程序，将第一行变为变量名：

在处理数据过程中，往往原始数据的第一列为转置后数据的变量名称。如果转置之后，不想让变量名出现在观测值中，这时候我们可以用[firstnames]选项，firstnames指定原始数据的第一列为转置后数据的变量名称。使用[firstnames]选项，原始数据的第一列将不会出现在转置之后的数据中。

可以看到，转置后的数据不包含原始数据的第一列。destring指定把字符型数据变为数值型。

接下来

关注空气质量

总的空气质量如下图

河南的朋友！！

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出门记着戴口罩！！！

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编辑 by   司海涛

 

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