谁来主写新闻?——关于并购协商期间的公司新闻报道研究

2016-12-20 朱子奇 爬虫俱乐部 爬虫俱乐部


文:Who Writes the News? Corporate Press Releases during Merger Negotiations

论文作者:Kenneth R. Ahern & Denis Sosyura

论文来源:Journal of Finance,2014.02

一、引言

在媒体关注的研究领域中,大量文章将媒体关注视作为一种外部机制。媒体关注可以作为一种传播信息的渠道,来减少信息的不对称性。并且媒体报道能够促进股票市场交易,从而影响股票价格与公司价值。那么到底公司是否可能对媒体报道产生影响呢?

作者从换股并购的角度出发,提出了主动媒体管理的假说,认为公司在并购时期,通过发布公司新闻稿,向媒体传递信息,进而影响公司的股票价格与市场价值。

 

二、研究方法与研究思路

本文主要是用企业交易固定效应的双重差分法,从而缓解了公司特征中的遗漏变量对媒体报道水平的影响,研究在并购协商前后与并购公告前后的媒体报道水平的变化。

首先,本文作者选取美国2000-2008年的大型上市公司换股并购数据,将换股并购分为固定比率换股并购与浮动比率换股并购两种形式。而合并协商的时期分为四个阶段:协商前、协商期、公告期、交易期。而作者则对媒体报道的文章,进行分样本处理,分为新闻文章与通讯文章。

然后,作者分别构建DID模型,并引入Fixed*Negotiation交叉项,分别探究固定比率换股并购与浮动比率换股并购在并购协商时期对媒体报道数的影响。在此基础上,作者又引入Media*Fixed*Negotiation交叉项,进一步研究了媒体报道数增加是否对公司价值造成影响。

此后,作者研究在公告日与交易日时期,增加的公司价值与媒体报道数是否会出现反转现象。

再者,作者通过对新闻报道的内容进行文本分析,将媒体报道区分为正面的新闻与负面的新闻数,进一步研究在协商期与交易期,在固定比率换股并购与浮动比率换股并购下,正面新闻与负面新闻的数目是否变化。

最后,作者进一步探究了投资者与目标公司对主动媒体管理的反应。

 

三、结论与贡献

本 文发现,在并购协商时期,以固定比率换股并购的目标公司,媒体报道的数量显著增加。并且在并购协商时期,以固定比率换股进行并购,公司市值出现明显的增 加。而在公告日以及交易日出现大量的通讯文章,并且在公告日与交易日,以固定比率换股并购,公司市值以及媒体报道出现明显的下降。因为投资者已经意识到并 购事件,从而对预期进行调整,从而股价进行修正。此外,在并购协商时期,以固定比率换股并购,公司的负面新闻报道数明显降低,而正面新闻没有显著变化。因 为公司通过主动控制负面新闻策略来达到自身的利益,这与主动媒体管理的假说一致。最后,作者发现,以固定比率换股并购的公司市值出现明显的下降,因为固定 比率换股并购更积极地主动媒体管理,投资者在公告日时期的信息做出调整,从而反应在股价中下降得则越多。而对于目标公司而言,在合并协商期,目标公司的媒 体报道与公司市值增加,这也说明了被并购可以通过主动管理媒体来获得利益。

最后,让我们来看一下空气质量

河南的朋友们可能需要防毒面具


应广大粉丝要求,爬虫俱乐部的推文公众号打赏功能可以开发票啦,累计打赏超过1000元我们即可给您开具发票,发票类别为“咨询费”。用心做事,只为做您更贴心的小爬虫。第一批发票已经寄到各位小主的手中,大家快来给小爬虫打赏呀~

编辑by梅洁瓷傲

往期推文推荐:

1.火锅和肥羊,啤酒和炸鸡,cnstockchinafin

2.天路——chinafincntrade命令

3.subinfile修改文件,滚蛋吧,繁琐的命令君!

4.分时数据,从此唾手可得

5.爬虫俱乐部周末送大礼——chinagcode提取中文地址经纬度

6.esttab功能挖掘:YesorNo

7.套路处理数据

8.厉害了,我stata

9.众里寻她千百度,synth命令来帮助!

10.I have a Stata, Ihave a python





关于我们

微信公众号“爬虫俱乐部”分享实用的stata命令,欢迎转载、打赏。爬虫俱乐部是由李春涛教授领导下的研究生及本科生组成的大数据分析和数据挖掘团队。

此外,欢迎大家踊跃投稿,介绍一些关于stata的数据处理和分析技巧。

投稿邮箱:xueyuan19920310@163.com
投稿要求:
1)必须原创,禁止抄袭;
2)必须准确,详细,有例子,有截图;
注意事项:
1)所有投稿都会经过本公众号运营团队成员的审核,审核通过才可录用,一经录用,会在该推文里为作者署名,并有赏金分成。
2)邮件请注明投稿,邮件名称为“投稿”+“推文名称”。
3)应广大读者要求,现开通有偿问答服务,如果大家遇到关于stata分析数据的问题,可以在公众号中提出,只需支付少量赏金,我们会在后期的推文里给予解答。


欢迎关注爬虫俱乐部


微信扫一扫
关注该公众号