本文主要是想看一下地方政府对网民留言的网络回复率问题

1、选取人民网地方领导留言平台作为数据抓取对象网站，主要抓取历史留言总量和历史回复量两个数据。

2、观测数据抓取网址的变化是否遵循某种规律。

3、确定网址按顺序变化后，我们查看网址的源代码并使用搜索charset，确定是使用stata13还是使用stata14进行数据抓取。

4、在确定使用stata13以后，我们根据要抓取数据的特征在源代码中确定能够唯一定位数据信息的标识来进行定位。

5、确定定位以后我们在stata13中编写程序对目标数据进行抓取。

6、原始数据抓取后，我们在stata13中对其进行替换、切分和删除等处理。

7、一系列处理后，我们得到最终想要的原始数据。

由于32个省市自治区的排列过长，所以我们只呈现前十名的省市。所以我们来看一下网民在人民网地方领导留言平台留言量和地方政府回复率最大的省市前十名为：

从结果来看，河南省、四川省和安徽省是网民留言量和地方政府回复率最高的省份。为了在视觉上更为直观的呈现网民留言的地区分布情况和各省回复率的情况，我们制作了数据热力地图。

下图是网民留言量数据地图。从数据地图来看，网民在地方领导留言平台留言最多的省份集中在中部地区，经济发展水平发展程度较高和较低的东部和西部地区网民留言量偏少。这说明网民对政府的留言似乎与经济发展水平没有显著的相关关系，与人口数量可能有一定程度的相关关系。

    下图是地方政府回复率数据地图。从数据地图来看，中西部省份政府对网民留言的回复率明显高于东南地区省份。地方政府回复率与经济发展似乎在一定程度上存在负相关关系，与人口总量在一定程度存在正相关关系。

所 以，根据上述抓取数据和地图简单呈现，我们发现：网民对政府的留言量与本地区人口总量有一定的正相关关系；地方政府对网民留言的回复率与地区经济发展水平 有一定的负相关关系。这可能是因为：人口总量越大，民众对地方政府行为不满意的概率越大；经济发展水平越低，民众对生活的满意程度越低，进而对政府的满意 程度越低；网民留言量越大，地方政府回复网民留言的压力越大。