cmogram——再燃起RD的学习激情

2017-02-21 宝宝 爬虫俱乐部 爬虫俱乐部

历 经三天的第四届Stata编程技术培训,爬虫君收获颇丰,尤其对武汉大学美女教授罗知教授对RD断点回归的讲解印象灰常深刻,爬虫君认识到RD绘图的重要 性,与此同时爬虫君觉得,有必要再次将cmogram命令进行推送一遍,之前该公共账号曾推出过如何用cmogram命令做rdd图,上次的推文很详细的 介绍rd和cmograph操作流程,该次推文爬虫君希望能让更多读者对cmogram有更深刻的认知。本次推文就通过模拟数据来介绍cmogram命令 的使用。

clear

set obs 100

gen x = cond(_n > 50,_n*runiform(2,3), _n*runiform(4,5)) //其中第50是数据的断点位置

gen y= x^2+x+10+runiform(1,40000)

global b=x[50]

首先使用rd自带的绘图命令

rd y x, z0($b) mbw(100) graph

紧接着来观察cmogram命令绘图与rd绘图的不同


1

一次线性拟合曲线


cmogram y x if x > $b-20 & x <$b+20, title(断点回归) cut($b) scatter lineat($b) lfit histopts(bin(15))

如果需要加上置信区间只需要将lift改为lfitci即可,如:

cmogram y x if x > $b-20 & x <$b+20, title(断点回归) cut($b) scatter lineat($b)  lfitci histopts(bin(15))

2

二次拟合曲线


通过命令

cmogram y x if x > $b-20 & x <$b+20, title(断点回归) cut($b) scatter lineat($b) qfit histopts(bin(15))

同样如果需要加上置信区间只需要将qfit改为qfitci即可,如:

cmogram y x if x > $b-20 & x <$b+20, title(断点回归) cut($b) scatter lineat($b) qfitci histopts(bin(15))

以上图形均是定义窗宽为40,其中cut()是断点位置,scatter lineat()是在断点位置加上位置线,相当于scatter绘图中的xline()函数的作用,而histopts(bin(15))在之前推文中也提过是构造十五个箱体,希望通过这几个图的展示我们可以看出cmogram绘图对断点回归显著的展示作用,同时也希望该推文能够让你们对cmograph命令有更深刻的了解。如果大家对cmogram感兴趣可以自行help cmogram,里面也有很多有趣的examples,让你们熟练掌握该命令。



接下来是空气质量报告

全国空气质量如下

肃的朋友们请保重


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文字编辑:梅洁瓷傲

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