昨天本公众号推出了本学期的第一个重磅炸弹:
该文反响热烈,点击量一路攀升已经突破10000次。但是说心里话,这里面的信息含量太大,很多人都还没有看明白。
其一:技术问题如何解决?如何收集这么大体量的数据?Stata能搞定吗?
其二:为嘛有些大学论文数量很多但是平均引用次数很低呢?数据有没有错?有些不太有名的大学论文数量也不多,但是引用次数却很多呢?
其三:这个推文到底揭露了什么?有没有更多的猛料呢?
大家先期待着吧,我们转入今天的正题,比较轻松也比较实用,就是朝花夕拾。。。。。
文章来源:数据处理援助中心公众号
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我们在使用stata的过程中,会经常遇到乱码的现象。例如,新浪财经高管任职动态的网页编码是gb2312,导入到stata14后需要提取的信息会出现乱码,姓名和职务都变成了方块,源代码变成了这样的情况:
这样该怎么用stata14进行处理呢。这主要用到了一个命令——unicode。
由于Stata13和Stata14采用了不同的编码,因此Stata13的文件导入到Stata14中就会出现乱码。例如,我们用Stata13写一段简单的程序,在D盘中新建一个名为爬虫俱乐部的文件夹,并且设置其为工作路径:
clear
cap mkdir "D:/爬虫俱乐部"
cd D:/爬虫俱乐部
然后我们把这个do文件保存在这个路径中,命名为爬虫俱乐部。接着我们使用Stata14打开这个do文件,就出现了这样的情况:
如果我们将一个用Stata13写的程序,复制到了一个只有Stata14的电脑上,我们可以使用记事本打开do文件,然后复制内容,粘贴到Stata14中。但这样做无疑会加大我们的工作量。
在Stata14中有一个unicode命令,就可以帮助我们完成转码。这个命令有两个前提条件:第一,在使用这个命令之前,要清空数据,例如我们如果先使用了auto.dta,然后分析刚刚保存的do文件,就会报错,提示我们先清空数据:
第二,我们转的文件必须是在当前工作路径中的文件,文件的前面不能出现文件所在的路径。例如我们想要分析刚才保存的do文件,假如我们加入文件路径的话,就会报错:
因此在转换之前,我们需要先将文件所在的路径设置为当前的工作路径,然后再对文件进行分析:
这 时我们就可以看到这个文件是需要进行转码的。在进行转码之前,我们需要设置要转换的文件的编码,可以使用help encoding来查看可以转换的编码,然后用unicode encoding set来进行设置,在这里我们需要设置为gb18030,然后进行转码,再打开这个do文件:
我们看到在Stata14中这个do文件就不会出现乱码了。
假如我们又用stata13写了一个do文件,内容和刚才的一样,并且覆盖了刚才转码后保存的do文件。然后我们用Stata14打开这个do文件,发现又出现了乱码:
但是此时不管我们是对这个文件进行分析,还是进行转码,都会提醒我们这个文件已经进行过转码了:
这主要是在之前的转码中生成了一个名为“bak.stunicode”的文件夹,里面保存了文件在转码前的备份:
这 就造成了这个路径下以这个名称命名的文件不能够再进行转码。如果我们需要对这个覆盖过后的文件进行转码,需要先把这个文件夹删除,我们可以直接右击这个文 件夹选删除,也可以用unicode erasebackups这个命令,由于Stata的开发者认为删除掉这个备份是一个糟糕的做法,因此这个命令需要加上一个badidea选项:
我们可以看到,在删除了这个文件夹后,我们就可以将覆盖后的文件进行转码。
这 个命令不仅仅可以对do文件和dta文件进行转码,也可以用于其它文件中。例如高管任职这个案例,我们将股票代码为000001的平安银行的源代码抓取下 来保存在爬虫俱乐部这个文件夹下,保存为000001.txt。我们如果直接读入这个txt文件,就会出现一开始那个截图里的乱码。因此我们也需要对这个 文件进行转码。我们先对这个需要转码的文件进行分析:
我们可以看到提示我们在默认状态下有些行无法进行转码。经过笔者的比较,发现对于一些较为复杂或生僻的字,在默认的状态下转码后依然是乱码,在对信息进行提取后还会出现这样的情况:
在这里,我们可以使用transutf8这个选项解决这个问题。但是Stata的help文件中提示我们,除非我们在转码时Stata提示我们定义这个选项,否则我们就不要用。我们加入这个选项后,导入整理后再看这条信息:
这样,我们就可以用Stata14对从新浪网抓取的高管任职数据进行处理了。
接下来是空气质量报告
全国空气质量如下
江西的朋友,记着出门戴口罩哦!
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文字编辑:司海涛
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