今天，我们介绍一下stata命令中的几个返回值的主要区别。

一般stata内存中留存的返回值有四类：e-class，r-class，s-class，c-class。与s-class相关的命令较少，所以我们主要介绍一下其余三个。

e-class

e-class一般在我们用stata做模型估计的时候出现，比如regress或logistic，这也是与r-class，s-class,c-class的主要区别。

sysuse auto , clear

regress weight length

ereturn list    // 列出内存中所有的返回值

dis e(r2)  // 该模型的拟合度

dis e(F)  //该模型的F值

mat list e(b)  //系数向量

mat list e(V)  //方差协方差矩阵

返回值的四种类型中，单值，局部宏，矩阵都被大家熟知，主要说一下e(sample)。

use http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/notes/hsb2, clear

regress read math science if write>=50

predict p1

summarize p1

predict p2 if e(sample)==1

sum p2

我们发现p2的观测值数是128，p1的是200，if e(sample)==1 的作用是针对我们刚刚在*模型估计中用到的那些样本。

predict p3 if e(sample)==0

sum p3

p3的观测指数为72。

r-class

这种类型的返回值一般出现在例如summarize或describe等命令中。

use http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/notes/hsb2, clear

sum read math

return list

c-class

c-class主要储存系统参数，我们可以把它存在宏里面进行调用。

set more off

creturn list

以上只截取了屏幕结果的一部分，显示了stata的版本号，程序运行的当前时间等等。

以上就是今天给大家分享的内容了，说得好就赏个铜板呗！有钱的捧个钱场，有人的捧个人场~。