有如下一个数据：

可以看到，每一条观测值都包含有同一个公司不同日期的评级，我们需要把变量“历史债项评级”拆分为公司名称、日期以及对应的评级。如下图所示：

首先，我们想到通过split命令对其进行拆分，程序如下：

split 历史债项评级 ,p("(" ")""-")

我们通过“(”、“)”、“-”对变量进行拆分，结果如下：

可以看到，拆分后数据发生了错位，这是因为除了公司和日期之间含有“-”，部分评级中也包含有“-”。（如第10行中第三个评级AA-）所以拆分后就发生了错位。这里我们需要对变量进行两次拆分，首先用“(”和“)”进行拆分，然后再用“-”进行对变量拆分，程序如下：

split 历史债项评级 ,p("(" ")")

这样，就把评级与公司名称和日期拆分开来，接着在用split对公司名称和日期进行拆分，程序如下：

forvalue i =  2(2)20{

split 历史债项评级`i' ,p("-")

drop 历史债项评级`i'

}

好了，这里我们就把变量“历史债项评级”拆分完毕。

数据拆分完毕，但是怎么把拆分后的数据整理成我们想要的格式呢？由于每个观测值公司评级的数量不相同，再加上两次拆分使得变量顺序非常乱，这里我们可以用数据整理的法宝post整理数据。程序如下：

cap postclose mypost

postfile mypost str100 公司名称 str20 日期 str10 评级 using d:/历史债项评级.dta,replace

forvalue i = 1(1)`=_N'{

         post mypost (历史债项评级21[`i']) (历史债项评级22[`i'])  (历史债项评级1[`i'])

         post mypost (历史债项评级41[`i']) (历史债项评级42[`i'])  (历史债项评级3[`i'])

         post mypost (历史债项评级61[`i']) (历史债项评级62[`i'])  (历史债项评级5[`i'])

         post mypost (历史债项评级81[`i']) (历史债项评级82[`i'])  (历史债项评级7[`i'])

         post mypost (历史债项评级101[`i']) (历史债项评级102[`i'])  (历史债项评级9[`i'])

         post mypost (历史债项评级121[`i']) (历史债项评级122[`i'])  (历史债项评级11[`i'])

         post mypost (历史债项评级141[`i']) (历史债项评级142[`i'])  (历史债项评级13[`i'])

         post mypost (历史债项评级161[`i']) (历史债项评级162[`i'])  (历史债项评级15[`i'])

         post mypost (历史债项评级181[`i']) (历史债项评级182[`i'])  (历史债项评级17[`i'])

         post mypost (历史债项评级201[`i']) (历史债项评级202[`i'])  (历史债项评级19[`i'])

}

postclose mypost

use d:/历史债项评级.dta,clear

drop if 公司名称 == ""

compress

save d:/历史债项评级.dta,replace

结果如下：

第二个问题，数据如下所示：

我们需要生成一个变量v，如果his_1-his_17除了缺失值都相同，取值为1，否则为0。这个问题如果从his_1-his_17都相同的，取1的角度，是非常麻烦的。因为要在变量不为缺失值的情况下同时满足his_1 = his_3 & his_1 = his_5 & his_1 = his_7 ......反过来，his_3-his_17当中只要有一个与his_1不相同，v即取0。程序如下：

gen v = 1

forvalues i = 1/`=_N' {

         foreach v of varlist his_3 - his_17{

                  if `v'[`i'] != "" {

                           if his_1[`i'] != `v'[`i'] {

                                    replace v = 0 in `i'

                           }

                  }

         }

}

运行结果如下：

这里，我们首先生成变量v，取值全部为1。然后对所有观测值和变量进行循环，对于每一条观测值，在保证变量不为缺失值的情况下，如果his_3-his_17有一个与his_1不相同，v取值就变为0。

以上就是今天给大家分享的内容了，说得好就赏个铜板呗！有钱的捧个钱场，有人的捧个人场~。