诸君安!大家还记得往期推文关于阴影作图,那些你还不知道的玩法中
那个强调区间的图吗?大概是酱紫的:绘制图形时,我们除了添加强调区间外,还增加了参考线(网格线)的做法,是因为区间的阴影挡住了参考线。如果参考线很
多,这个工作量岂不是很大,而且还都是重复工作。说到这里,可能有人就会想到将图形的颜色变浅一点。在stata14中的确可以做到这一点,我们用系统数
据举一个简单的例子如下:
sysuse auto, clear
graph bar mpg,asyvars over(rep78) bar(1, bcolor(blue)) ///
bar(2, bcolor(blue*0.2)) bar(3, bcolor(blue*0.4)) ///
bar(4, bcolor(red*0.4))bar(5, bcolor(red*0.2)) bargap(100) ///
legend(row(1) title("REP78")) title("Mean MPG for rep78")
结果如下:
可 以看到,将图形颜色变浅后,参考线还是被遮住了,难道我们只能重新一个个添加参考线吗?或许在stata15发布之前,我们只能这么操作。但是 Stata15的发布后,更方便解决了这一问题——直接调整图片的透明度,不但能使得图形的颜色变浅,参考线也能清晰可见。就刚才的例子,在stata15中我们可以这样操作:
graph bar mpg, asyvars over(rep78) bar(1, bcolor(blue)) ///
bar(2, bcolor(blue%20)) bar(3, bcolor(blue%40)) ///
bar(4, bcolor(red%40)) bar(5, bcolor(red%20)) bargap(100) ///
legend(row(1) title("REP78")) title("Mean MPG for rep78")
结果如下:
对比发现,这才是真正的更改图形的透明度呀!参考线清晰可见,为实际问题的分析提供了更直观的证据。
当然,更改图形透明度的优点不止如此呐,我们常常会遇到图形的叠加或重合的情况,而不能直观的看出图形所反映的本质问题,更改图形的透明度后,会发生怎样的变化呢?举例如下:
sysuse auto, clear
scatter mpg price,saving(s1)
scatter mpg price,mcolor(%30) saving(s2)
gr combine s1.gph
s2.gph
结果如下:
可以看到,更改图片的透明度后,重合的点一目了然,使得实际问题的分析说明更具有说服力。除此之外,为了绘制美观大方的图形,我们可以同时调整图形以及其背景颜色的透明度,比如下面这个例子:
twoway (histogram price if foreign,width(500) lcolor(black) fcolor(green%50)///
disc freq) (histogram price if !foreign,width(500) lcolor(black) fcolor(red%50) ///
disc freq legend(order(1 "Foreign" 2 "Domestic") region(fcolor(brown%30))) ///
graphregion(fcolor(white%65)) plotregion(fcolor(gs%25)))
注:
lcolor():设置图形中线条的颜色
freq:表示绘制频率直方图
disc:表示用到的是离散数据
region(fcolor()):设置图例框的颜色
graphregion(fcolor()):设置图形背景色
plotregion(fcolor()):设置图形前景色
结果如下:
同样看到,设置透明度后,图形重合的部分会很清晰,参考线也不会被遮挡,同时也为我们省去了要记住图形颜色相关命令的麻烦呐!
总之,透明度的改变,为我们能绘制出精美的图形,提供了许多便利之处。这也仅仅是Stata15众多新功能之一,后续我们会陆续介绍更多在Stata15中好玩好用的命令,好期待呐!Stata15真是好用的不得了,亲爱的读者朋友们,你有没有心动呢?北京友万信息科技有限公司作为Stata软件在中国大陆的指定经销商及合作伙伴,希望能给Stata中国用户提供更多服务与支持,并帮助中国用户建立完善的软件售后服务体系。
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文字编辑:高金凤
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