诸君安!前不久我们一位粉丝问到一个作图的问题,大致是酱紫的:如何让条形图和折线图组合在一起,并且在条形图上显示变量的观测值。乍一听,似乎这个问题应该不难,到底是不是呢?听爬虫小将细细道来!
绘制条形图的命令有twoway bar或者graph bar,绘制折线图的命令有twoway line或者直接是line。首先,我们help一下这些绘图命令,正如下图所示的语法结构,要使得条形图和折线图放在同一张图上,我们只能用到命令twoway。
但是,我们也发现只有在命令graph bar中有选项blabel可以直接在条形图上加上变量观测值。用twoway不能直接用相关的选项,我们只好先采用简单粗暴的方法了!看例子如下,首先我们输入数据:
clear
input year meantotaltax
2011 2700.95
2012 2199.98
2013 2410.99
2014 2492.7
2015 2907.98
end
接着我们用到选项text()将变量的观测值直接添加到条形图上,操作如下:
twoway(bar meantotaltax year, fcolor(midgreen) barwidth(0.5)ylabel(2000(200)3000) ///
xlabel(2011(1)2015)text(2700.95 2011 "2700.95",placement(12)) text(2199.98 2012 "2199.98"///
placement(12))text(2410.99 2013 "2410.99",placement(12)) text(2492.7 2014 "2492.7" ///
,placement(12))text(2907.98 2015 "2907.98",placement(12))) ///
(linemeantotaltax year,lwidth(medthick) lcolor(red) legend(off))
注:
barwidth():表示每一个条形的宽度。
text(xy "z"):x表示标签的横坐标,y表示标签的纵坐标,z表示所要添加的标签。
placement():表示标签的位置。12表示北方,0表示中间。
得到结果如下所示:
这种方法是可以达到我们的目的,但是程序不够精简。如果我们的数据不止有5年,这样一个个添加标签值就有点繁琐,那么我们如何用简单的方法实现这一目的呢?观察上图可以发现,条形图上的点正好也在折线图上,既然不能直接在条形图上加标签,我们可以考虑在折线图上加标签。大家还记得往期推文“混搭图形”中我们介绍的那个图形吗?在这里我们可以借鉴那个方法,看如下操作:
twoway (bar meantotaltax year, yscale(range(20003000)) barwidth(0.5) fcolor(blue*0.4)) ///
(scatter meantotaltax year,ms(O)mcolor(green) lcolor(red) ///
lwidth(0.5) connect(l)mlabel("meantotaltax") mlabposition(12) mlabcolor(black)legend(off))
注:
ms():设置点的形状,O表示圆形,none表示无点。
fcolor():设置条形体内的颜色。
mcolor():设置点的颜色。
mlabel():设置点的标签。
lcolor():设置线的颜色。
lwidth():设置线的宽度。
connect():设置连接线的形状,l表示直线连接。
mlabposition():设置点标签的位置,12表示钟表的12点钟方向。
mlabcolor():设置点标签的颜色
可以看到,同样得到了这样的图形。但是,如果条形图和折线图没有共同的点,失去了这样的巧合,我们如何用更一般的方法去实现这一目的呢?在这里我们随机生成一个变量newvar,同样使用刚才的思想,在这里我们将条形图和“省去点”(ms(none))的散点图结合在一起,并在散点图上加上标签,看如下所示的操作:
gennewvar=meantotaltax+int(1000*uniform())
twoway (bar meantotaltaxyear,fcolor(midgreen) barwidth(0.5) ylabel(2000(500)4000) ///
xlabel(2011(1)2015))(scattermeantotaltax year,ylabel(2000(500)4000) ms(none) ///
mlabel("meantotaltax")mlabposition(6)mlabcolor(white)) (scatter newvar year,m(o) ///
mc(black) lc(midblue) lwidth(0.5)c(l) mlabel("newvar") mlabposition(12) ///
mlabcolor(black)ylabel(2000(500)4000) legend(off))
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