生活中充满着比较与对比，我们会对比ios10与ios11界面的异同，对比有滤镜和没有滤镜的差别，对比电动汽车还是烧油汽车更好，你们发现对比后有哪里不同吗？

DuangDuangDuang！楼歪了，进入我们的正题，在研究中我们同样在对比，对比数据中分组样本的差别。大家都知道在企业市场结构的研究中，起关键作用的指标有市场份额、企业规模、资本收益率、总收益增长率等。为了研究市场结构的变动，研究人员通常需要将调查所得的数据与历史数据进行比较。通过均值比较检验，就能比较出现在的市场结构与过去的市场结构是否存在显著性差异。

在临床医学中，医生需要对病人治疗前后的状况进行控制。例如通过对比一组病人使用某种药物后的身体指标，可以判断该药物对病人是否有效，效果是否显著。

学者们和众多研究僧们在做实证论文的时候，会有描述性统计的部分，从而能够概括、表述样本数据的整体状况以及样本间关联、类属关系。为了比较两组变量在基本特征上的差异性，我们能够运用分组均值t检验来进行描述性统计。

下边我们通过文献来举个栗子：

这篇文章在描述性统计以及运用倾向得分匹配中都运用了分组均值t检验来比较不同组观测值各个变量的差异性。

在运用倾向得分匹配方法来对控制组与对照组进行匹配，我们要了解主要变量在匹配前后的样本特征情况以及进行匹配的平衡性检验，同样会用到分组t 检验。

这篇文章在运用倾向得分匹配的时候，同样是通过分组均值t检验来对倾向得分匹配进行平衡性假设检验。

基于分组均值t检验的重要性，以及在论文实证中广泛的运用，我们爬虫俱乐部推出了t2docx命令。该命令能够在Stata15中运行，只需要一行命令，就能够将分组均值t检验的结果导出到word中，可以说是在我们团队之前推出的ttable2上又升华了一步，灰常灰常方便呦！并且与我们团队推出的sum2docx，reg2docx，corr2docx，tab2docx命令遥相呼应，并称为计量实证结果输出的法宝。

我们现在用一个简单的例子来介绍一下t2docx的用法。

ssc install t2docx

sysuse auto, clear

t2docx price weight length mpg using 1.docx ,replace by(foreign)

shellout 1.docx

我们将样本分为两组变量：Domestic与Foreign 。四个变量price weight length mpg的两组观测值的个数(obs)，均值(mean)，均值差(mean-diff)以及t值都导出到word中。

(1)加入标题“this is the t-test table”， 缺省情况下标题为“t-test table”

t2docx price weight length mpg using 1.docx ,replace by(foreign) title("this is the t-test table")

(2)更改数字的格式为保留小数点后两位，缺省情况下为保留小数点后三位

t2docx price weight length mpg using 1.docx ,replace by(foreign) fmt(%9.2f) title("this is the t-test table")

(3)运用append选项将输出的表格附加在已有文件之后

t2docx price weight length mpg turn using 1.docx ,append by(foreign) fmt(%9.2f) title("this is the t-test table")

(4)改变显著性水平以及星号，缺省情况下1%的显著性水平为*** ；5%的显著性水平为**；10%的显著性水平为*

t2docx price weight length mpg rep78 headroom trunk using 1.docx ,replace by(foreign) star(* 0.01 ** 0.005 *** 0.001) title("this is the t-test table")

(5)不输出星号，运用nostar选项

t2docx price weight length mpg rep78 headroom trunk using 1.docx ,replace by(foreign) nostar title("this is the t-test table")

(6)不输出t值，缺省情况下存在t值

t2docx price weight length mpg rep78 headroom trunk using 1.docx ,replace by(foreign) not title("this is the t-test table")

以上就是我们对t2docx命令的介绍。关于reg2docx，sum2docx命令介绍可以参考我们公众号往期的推文《用reg2docx报告你的实证结果吧！》《命令sum2docx输出统计量表到docx文件》，此外还有corr2docx命令以及tab2docx命令，等待我们放大招吧！

什么？！没看懂！！不要紧！！戳下面，听爬虫小将的详细讲解，也欢迎大家的批评指正哟！

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