在这里，我们先以系统数据为例，简单说明confirm命令的用法，键入如下命令：

sysuse auto,clear

foreach v of varlist * {

    capture confirm numeric variable `v'

    if _rc==0 {

        format `v' %9.2f     //设置数值变量输出格式

        label value `v'    //删除标签

    }

    else {

        replace `v'=subinstr(`v'," ","",.)    //匹配字符变量，删除空格

        replace `v'=subinstr(`v',".","",.)    //匹配字符变量，删除.  

   }

}

list in 1/5

可以看到，我们对字符型数据和数值型数据分别作了对应的处理。

在实证研究中，为了得到较为可靠的结论，我们经常会对连续变量（除字符型和byte型）做一些标准化处理或者缩尾处理。如果涉及到的变量比较多，为了提高效率，我们通常选择批量处理。此时，confirm命令就起到了很好的作用。在这里，我们先随机产生一个数据集，包括所有的数据类型：字符型、byte型、int型、long型、float型、double型。键入如下命令：

clear

set obs 1000

forvalues i =1(2)5{

       gen x_`i'=uniform()

}

forvalues i=2(2)6{

       gen x_`i'=int(uniform()*1000)

       tostring x_`i',replace force

}

gen int x_7=int(x_1*100+100)

gen double x_8=x_3

gen byte x_9=x_5>0.5

gen float x_10=x_1

gen long x_11=int(x_3*1000+100)

des x*

假 如，现在我们需要对连续变量进行标准化处理，标准化处理的方法有很多种：比如，可以用外部命令center、或者用egen命令和std()函数生成均值 为0方差为1的变量(命令格式:egen new_v=std(old_v))、还可以直接生成变量的对数形式，此时用到gen函数即可(命令格式：gen new_v=log(old_v) )等等，具体方法的选择，要与实际问题相结合进行考虑。在此，我们用外部命令center操作如下：

foreach v of varlist *{

    local data_type:type `v'

    capture confirm numeric variable `v'

    if _rc!=0 {

        continue

       }

     else {   

         if "`data_type'"!="byte"{

             center `v', prefix(z_) standardize

              ren z_x_* sta*

           }

       }

 }

list sta* in 1/5

注：

prefix() :表示设置变量的前缀

standardize:表示生成均值为0，方差为1的变量

当然，可用到同样的方法对多个变量进行批量的缩尾处理，感兴趣的读者朋友也可以查看往期推文“如何处理离群值：winsor 还是直接cut？”进行学习哟~有了confirm命令，我们再也不怕批量处理某一特定类型的变量了呢，如果你get到这个方法，欢迎打赏转发哟~

什么？！没看懂！！不要紧！！戳下面，听爬虫小将的详细讲解，也欢迎大家的批评指正哟！

                        文字编辑：王   明

技术总编：刘贝贝

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