上一篇推文我们介绍了如何使用stata进行分词，今天主要介绍stata与Python交互调用pynlpir进行分词。

NLPIR汉语分词系统是一款功能很强大的分词工具，又名ICTCLAS2013，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典添加；微博分词、新词发现与关键词提取等，支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。而pynlpir提供了NLPIR/ICTCLAS汉语分词的Python接口。

我们首先安装pynlpir，打开cmd窗口，输入pip install pynlpir

在stata中调用Python程序的方式有很多，可以通过cmd来运行写好的python程序，也可以使用往期推文《I have a Stata, I have a python》中 介绍的命令“python”。但由于“python”命令需要在电脑上安装Microsoft Visual Studio，并且Python的语言也无法写入stata的do文件中运行，而如果在命令框中用回车键换行，就会直接运行命令并报错，所以在stata 中通过调用cmd来运行Python写好的程序远远比用stata中的python命令方便的多。

我们爬虫俱乐部团队前段时间去了温州呢（详见《第一届Stata中国用户大会在温州商学院圆满闭幕——“通过新技术获取实时的高品质数据已成潮流”》）,一提到温州，总是能首先想到江南皮革厂那洗脑力满分的广告词，我们就对这个来分词吧。怎么用stata来写Python命令呢？用file write就好了。我们用file命令编辑Python脚本，写入江南皮革厂的广告词，调用pynlpir进行分词。

clear all

cd E:/分词与情感分析

tempname handle

file open `handle' using 分词.py, replace text write

file write `handle' `"import pynlpir"' _n //导入pynlpir模块

file write `handle' `"pynlpir.open(encoding="utf8")"' _n //初始化模块

file write `handle' `"string = "浙江温州，浙江温州，"'

file write `handle' `"最大皮革厂，江南皮革厂倒闭了！"'

file write `handle' `"老板黄鹤吃喝嫖赌，欠下了3.5个亿，"'

file write `handle' `"带着他的小姨子跑了。"'

file write `handle' `"我们没有办法，拿着钱包抵工资。"'

file write `handle' `"原价都是三百多、二百多、一百多的钱包，"'

file write `handle' `"通通二十块，通通二十块！"'

file write `handle' `"黄鹤你不是人，我们辛辛苦苦给你干了大半年，"'

file write `handle' `"你不发工资，你还我血汗钱，还我血汗钱！""' _n //定义一段文本

file write `handle' `"seg_list = pynlpir.segment(string, pos_tagging=True)"' _n //切词，pos_tagging=True表示显示词性

file write `handle' `"for word in seg_list:"' _n

file write `handle' `" print(word)"' //把切词结果里的每一个词打印出来

file close `handle'

在stata中，调用cmd来运行Python程序“分词.py”，并将结果导入“分词结果.txt”。

! python 分词.py > 分词结果.txt

shellout 分词结果.txt

如上图所示，切词结果里的每一个词都被列了出来，并标注了词性。

很多时候，我们需要在基础词典上添加自定义的词汇，适应特定的分词任务。汉语分词系统进行的分词，会把“江南皮革厂”分为“江南”、“皮革”、“厂”。

我们添加用户词典“dict.txt”，把“江南皮革厂”作为新增的词。

clear all

cd E:/分词与情感分析

tempname handle

file open `handle' using 分词1.py, replace text write

file write `handle' `"import pynlpir"' _n

file write `handle' `"import os"' _n //导入os模块

file write `handle' `"os.chdir("E:/分词与情感分析/")"' _n //改变工作路径到“E:/分词与情感分析”

file write `handle' `"pynlpir.open(encoding="utf8")"' _n

file write `handle' `"pynlpir.nlpir.ImportUserDict(b"dict.txt")"' _n //导入用户自定义的词典

file write `handle' `"string = "浙江温州，浙江温州，"'

file write `handle' `"最大皮革厂，江南皮革厂倒闭了！"'

file write `handle' `"老板黄鹤吃喝嫖赌，欠下了3.5个亿，"'

file write `handle' `"带着他的小姨子跑了。"'

file write `handle' `"我们没有办法，拿着钱包抵工资。"'

file write `handle' `"原价都是三百多、二百多、一百多的钱包，"'

file write `handle' `"通通二十块，通通二十块！"'

file write `handle' `"黄鹤你不是人，我们辛辛苦苦给你干了大半年，"'

file write `handle' `"你不发工资，你还我血汗钱，还我血汗钱！""' _n

file write `handle' `"seg_list = pynlpir.segment(string, pos_tagging=True)"' _n

file write `handle' `"for word in seg_list:"' _n

file write `handle' `" print(word)"'

file close `handle'

! python 分词1.py > 分词结果1.txt

shellout 分词结果1.txt

从运行结果我们可以看到，“江南皮革厂”变成了一个词。

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