自从stata15推出之后，我们爬虫俱乐部一直都在积蓄能量，发布了一系列关于实证结果输出的命令，在下图stata十大最热门命令排行榜中，就有4个出自爬虫俱乐部的关于实证结果输出的命令。

接下来小编就带着大家回顾一下这些计量实证结果输出的法宝吧（注：以下的命令均只能在stata15中进行使用，第一次使用之前别忘了下载相应的命令哦）。

使用该命令可以将描述性统计量表直接输出到docx文件中。接下来，我们就利用auto数据来举个简单的例子，输出price、mpg、weight、length、rep78、foreign这6个变量的描述性统计分析表：

sysuse auto,clear

sum2docx price mpg weight length rep78 foreign ///

using mytable.docx,replace obs mean(%9.2f) ///

sd min(%9.0g) median(%9.0g) max(%9.0g)  //括号内为指定数值的输出格式

shellout table1.docx

这样就得到了我们想要的描述性统计分析表：

做完描述性统计分析表之后，当然就要进行下一步---回归。

使用这个命令可以将回归结果输出到docx文件中，用法类似于esttab。同样，我们就以auto数据为例来介绍一下reg2docx的用法。

sysuse auto,clear

reg price mpg weight

est store m1

reg price mpg weight length

est store m2

reg price mpg weight length rep78

est store m3

reg2docx m1 m2 m3 using e:/table2.docx, ///

replace indicate("ind=ind*") r2(%9.3f) ar2(%9.2f) ///

b(%9.3f) t(%7.2f) title(table2: OLS regression results) ///

mtitles("model 1" "model 2" "model 3")

shellout table2.docx

结果如下：

大家在写论文的时候，是不是经常为了比较两组变量在基本特征上的差异性而使用分组均值t检验来进行描述性统计呢？于是基于分组均值t检验的重要性，以及在论文实证中的广泛运用，咱们爬虫俱乐部隆重推出了t2docx。

t2docx命令将分组均值t检验的结果输出到word。我们以auto数据为例，根据是否是进口车辆将样本分组，比较两组变量price、weigth、length、mpg的均值差异。

sysuse auto,clear

t2docx price weight length mpg using table3.docx , ///

replace by(foreign) title("this is the t-test table")

shellout table3.docx

结果如下：

corr2docx把变量之间的pearson相关系数和Spearman相关系数合并到一个矩阵里并输出到docx中。我们以auto数据为例，将price、mpg、weight、length、rep78、foreign这几个变量的相关系数表输出到table4.docx中，程序如下：

sysuse auto,clear

corr2docx price mpg weight length ///

rep78 foreign using table4.docx,replace

shellout table4.docx

结果如下：

告诉你一个小秘密，通过爬虫俱乐部公众号主页下方特色板块-命令发布，可以快速了解爬虫俱乐部出品的命令哟。

注：此推文中的图片及封面（除操作部分的）均来源于网络！如有雷同纯属巧合！

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文字编辑/闫续文

技术总编/刘贝贝

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