今天小编给同学们带来的是老命令，新玩法。我们数据处理时常常用到横向合并merge，相信同学们早已用的“滚瓜烂熟”。在以往推文中，小编们也介绍过关于merge的拓展版《多对多合并》，merge的升级版《多个文件横向合并-mergemany》。今天让我们看看merge还有哪些新玩法哦。

首先，我们生成三个数据文件：merge1.dta、merge2.dta和merge3.dta

clear

input str6 name Chinese 

"小米"      .

"阿秋"      22  

"多多"      88  

"小一"      55  

"lili"          99 

end

save merge1, replace

*********************

clear

input str6 name Chinese

"小米"      98  

"阿秋"      .     

"多多"      89  

"小二"      88  

"lili"          99  

end

save merge2, replace

*********************

clear

input str6 name English Math

"小米"      69   89

"阿秋"      89   88

"多多"      70   90

"小二"      76   78

"lili"          98   99

end

save merge3, replace

然后，小编准备通过几个小例子放“大招”了：

use merge2, clear

list   //结果窗口查看数据

use merge1,clear

list   //结果窗口查看数据

merge 1:1 name using merge2  

运行结果中可以看到，当master表与附表中含有相同变量名时（即都含有Chinese变量），合并后相同变量的值不会被using数据中的值覆盖，此时生成_merge有三个变量值分别是1、2、3，其中，1代表仅master表含有，2代表仅using表中含有，3代表master表与using表均有，但using表的数据不会覆盖合并后的数据。

use merge1.dta, clear

merge 1:1 name using merge2.dta,update

运行结果如下：

命令中update代表当master表中的数据中含有缺失值时，合并后using表中的非缺失值将对其进行覆盖更新。此时，我们看到数据窗口_merge的取值是1-5，其中取值1-3意义同上，取值为4说明master表中的缺失值被using表中的非缺失值覆盖，取值为5说明master表与using表中的值均为非缺失值，但是两者有分歧，合并后该值取值选择master表的。

use merge1.dta, clear

merge 1:1 name using merge2.dta ,update replace      //update replace代表当master表中含有缺失值或与using表有冲突的非缺失值时，合并后using表中的数据会对其进行覆盖。

运行结果如下图：

use merge1, clear

merge 1:1 name using merge3, keep(match)  //保留1：1匹配成功的数据

list

通过数据结果我们发现，数据最终仅保留_merge==3，完全匹配上的数据。

use merge1, clear

merge 1:1 name using merge3, keep(match) nogen    //仅有_merge==3且不生成_merge变量

list

至此，已到尾声，小编要谢幕啦。不知小伙伴掌握怎么样，下去多多练习哦。关于merge的更多用法可以help merge继续学习哦。

以上就是今天给大家分享的内容了，说得好就赏个铜板呗！有钱的捧个钱场，有人的捧个人场~。另外，我们开通了苹果手机打赏通道，只要扫描下方的二维码，就可以打赏啦！

应广大粉丝要求，爬虫俱乐部的推文公众号打赏功能可以开发票啦，累计打赏超过1000元我们即可给您开具发票，发票类别为“咨询费”。用心做事，只为做您更贴心的小爬虫。第一批发票已经寄到各位小主的手中，大家快来给小爬虫打赏呀~