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在往期推文《听说你想知道st_view函数的用法》和《听说你想知道st_data函数的用法》中, 我们介绍了Mata函数st_view和st_data,这两个函数都是提取Stata 当前内存的数据到Mata中。其中,当我们改变函数st_view生成的矩阵时,相应Stata内存的数据也会改变,间接地实现了Mata与Stata的 连接,今天给大家介绍另外一个函数st_store,它也可以实现将Mata矩阵导出至Stata。
举例子:
mata:
mata clear //清空mata内存
mata stata sysuse auto,clear //在mata中读入stata系统数据
A=st_data(.,("price")) //生成矩阵A是变量price的所有观测值
st_store(., st_addvar("float","newvar"),A) //函数st_addvar在stata内存增加了一个新的浮点型变量newvar,函数st_store将A矩阵所有的值赋给变量newvar
end
list newvar in 1/10, sep(0) //列出变量newvar的前10个观测值
需要注意的是,当在mata中导入stata的系统数据auto时,相应的stata中也已经导入了auto数据。
结果如下:
上面的例子只实现了将Mata矩阵中一列观测值导出至Stata中,那如果我们需要导出多行观测值该怎么实现呢?
在这里,我们用到两种方法进行介绍,首先来看第一种,输入如下命令:
mata
mata clear //清空mata内存
mata stata sysuse auto,clear //在mata读入stata系统数据
mata stata drop make //在mata中删除变量make的观测值
B=st_data(.,.) //生成矩阵B是所有变量的所有观测值
st_store(.,st_addvar("float",("x1","x2","x3","x4","x5","x6","x7","x8","x9","x10","x11")),B)
end
list x* in 1/10, sep(0)
在上面程序中,我们删除了变量make,是因为一个Mata矩阵中不能同时包含数值型和字符型的观测值,同时也要注意的是,在Mata中使用Stata的drop命令,对应的Stata数据集中的变量make也被删除了。
得到结果:
第二种方法则是用到Mata中的for循环,输入命令如下:
mata
mata clear //清空mata内存
mata stata sysuse auto,clear //在mata读入stata系统数据
mata stata drop make //在mata中删除变量make的观测值
C=st_data(.,.) //生成矩阵B是所有变量的所有观测值
for(i=1;i<=11;i++)
st_store(.,st_addvar("float","x"+strofreal(i)),C[.,i]) //函数strofreal将数值型的循环算子变为字符型, 函数st_addvar在stata内存增加了浮点型的新变量,其中变量名的前缀都是x,而且函数st_store将C矩阵所有的值赋给这些新变量。
end
list x* in 1/10, sep(0)
同样也得到相同的结果:
当然,在数据窗口我们可以看到在原来stata数据集的基础上多了变量x1-x11,如下所示:
注:此推文中的图片及封面均来源于网络!如有雷同纯属巧合!
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文字编辑:王 明
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